> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://scrumtrek.gitbook.io/iishki-1/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://scrumtrek.gitbook.io/iishki-1/diagnostics/ai-maturity-map.md). # Карта AI-зрелости Где вы сейчас, где нужно быть, и какой путь между этими точками. Конкретная карта по трём осям: какие процессы на каком уровне, какие люди готовы, где узкие места. > **Кратко:** Диагностика AI-зрелости по 3 осям — организация, процессы, люди. Карта текущего состояния + путь к целевому. **Для кого:** CEO, CDO — нужно понять, где мы сейчас и куда инвестировать. **Результат:** Визуальная карта зрелости, приоритизированный маршрут, привязка к конкретным услугам. **Сроки:** 3-5 дней. ## Зачем это Вот проблема, которую я вижу регулярно. Компания приходит с запросом: «Нам нужна AI-стратегия». Мы спрашиваем: «А где вы сейчас?» Ответ: «Ну, мы пробовали ChatGPT... У нас есть ML-модель в одном отделе... Кажется, кто-то покупает Copilot...» Это облако, а не точка — и без чёткого «вы здесь» невозможно проложить маршрут. Карта зрелости решает эту задачу за 3-5 дней. Не заменяет аудит процессов и не заменяет оценку готовности — но даёт координаты, с которых можно начинать. ## Для кого * **CEO** — нужна big picture: где мы относительно рынка, куда инвестировать * **CDO / CTO** — нужен baseline для планирования трансформации * **Совет директоров** — нужен понятный визуал: не 50 страниц, а одна карта * **Компании на старте** — не знают, с чего начать (аудит? обучение? платформа?) * **Компании после первых пилотов** — нужно понять, что дальше ## Три оси карты Мы оцениваем зрелость не одной цифрой, а по трём осям. Организация может быть на стадии 3 по процессам, на стадии 1 по людям и на стадии 2 по организации — и это нормально. Карта показывает именно этот рельеф. ### Ось 1: Организационная зрелость (4 стадии) Адаптация модели MIT CISR (Weill et al., 2024) — эмпирические данные по 721 компании. | Стадия | Название | Признаки | Типичный результат | | ------ | ---------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------- | | **С1** | Эксперимент | Отдельные энтузиасты пробуют AI. Нет бюджета, нет стратегии. Shadow AI. | +5-10% в отдельных задачах | | **С2** | Стандартизация | Есть платформа или набор инструментов. Первые пилоты. Бюджет выделен, но фрагментарно. | +10-20% на Deploy-процессах | | **С3** | Индустриализация | Воспроизводимые процессы. Переиспользование AI-активов. Роли определены. Это критический переход. | +30-50% на Reshape-процессах | | **С4** | Трансформация | AI встроен в бизнес-модель. Новые продукты и рынки. Только 7% компаний (MIT данные). | Новые рынки, продукты | **Эмпирический факт** (MIT, 2024): компании на С1-С2 финансово отстают от С3-С4. Но прыгнуть с С1 на С4 невозможно — нужно пройти каждую стадию. Хорошая новость: С3 уже даёт конкурентное преимущество — компании на этой стадии опережают рынок по маржинальности (MIT данные). **Ключевой переход С2 → С3** — момент, когда компания перестаёт экспериментировать и начинает индустриализировать. Три признака перехода: архитектура (единая платформа), переиспользование (AI-активы используются в нескольких процессах), агенты (AI-процессы работают с минимальным участием людей). ### Ось 2: Зрелость процессов (A1-A5 × DRI) Для каждого ключевого процесса определяем два параметра: **Уровень автономии (текущий и целевой):** * **A1** — AI подсказывает, человек решает (ассистент) * **A2** — AI готовит решение, человек проверяет каждое (советник) * **A3** — AI закрывает задачу, человек утверждает пакетно (со-пилот) * **A4** — AI действует в штатных ситуациях, человек мониторит метрики (автопилот) * **A5** — AI полностью автономен, человек проектирует правила (полная автономия) **Глубина трансформации (DRI):** * **Deploy** — готовый инструмент поверх текущего процесса (+10-20%) * **Reshape** — перестройка логики процесса вокруг AI (+30-50%) * **Invent** — принципиально новые возможности (новые рынки) **Пример карты процессов:** | Процесс | Текущий уровень | Целевой уровень | DRI | Приоритет | | ------------------------ | --------------- | --------------- | ------- | ------------- | | Обработка тикетов | A1 | A3-A4 | Reshape | Высокий | | Прогноз спроса | Нет AI | A2 | Deploy | Средний | | Контракт-менеджмент | A1 | A2 | Deploy | Средний | | Персональные предложения | Нет AI | A4 | Invent | Низкий (пока) | **Ключевой инсайт:** способность AI и разрешённая автономия — два разных решения. AI может быть способен на A5, но организация разрешает A2. Разница между способностью и разрешением = план развития. ### Ось 3: Зрелость людей (5D-модель) Оценка AI-компетенций по 5 уровням: | Уровень | Название | Что умеют | Как проверить | | ------- | ---------------- | ------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | | **D1** | Awareness | Знают, что AI существует и зачем | Могут объяснить коллеге, чем AI отличается от автоматизации | | **D2** | Tool Fluency | Умеют пользоваться AI-инструментами | Могут решить рабочую задачу с помощью AI быстрее, чем без | | **D3** | Process Thinking | Понимают, как перестроить процесс вокруг AI | Могут предложить Reshape для своего процесса с обоснованием | | **D4** | Eval Mindset | Могут оценить качество и риски AI | Могут спроектировать eval-набор для AI-решения | | **D5** | Change Agency | Могут инициировать и вести трансформацию | Могут обосновать AI-инициативу борду и довести до production | **Оцениваем для ключевых ролевых групп:** * Топ-менеджмент (CEO, CFO, COO) * Средний менеджмент (руководители функций) * Специалисты (аналитики, PM-ы, разработчики) * Фронт-линия (операторы, менеджеры по продажам) **Типичная картина:** топ-менеджмент на D1-D2 (прошли demo, но не понимают процессы), специалисты на D2 (пользуются ChatGPT, но не могут перестроить процесс), средний менеджмент — разброс от D0 (сопротивление) до D3. ## Как это работает ### День 1: Экспресс-интервью * 4-6 интервью по 45 минут (CEO/CDO, 2-3 руководителя функций, 1-2 специалиста) * Фокус: какие AI-инструменты используются, какие процессы затронуты, где боли, какие ожидания * Параллельно: экспресс-опрос (15 минут) для 20-50 сотрудников (5D-оценка) ### День 2-3: Анализ и маппинг * Маппинг 5-8 ключевых процессов по A1-A5 × DRI * Определение организационной стадии (С1-С4) * Агрегация 5D-оценки по ролевым группам * Выявление разрывов: где организация, процессы и люди рассинхронизированы ### День 4-5: Карта + Маршрут * Сборка визуальной карты зрелости (3 оси) * Проектирование маршрута: что делать в каком порядке * Привязка к конкретным услугам: какой сервис закрывает какой разрыв * Презентация спонсору (1 час) ## Что вы получаете ### Артефакт 1: Визуальная карта зрелости Одна страница, три оси, текущее и целевое состояние. То, что CEO может показать борду за 2 минуты. ``` Организация: С1 ████░░░░░░░░ С4 [текущая: С2] Процессы: A1 ██████░░░░░░ A5 [средний: A1-A2, целевой: A3] Люди: D1 ███░░░░░░░░░ D5 [средний: D1-D2] ``` С разбивкой по ключевым процессам и ролевым группам. ### Артефакт 2: Тепловая карта процессов Матрица «процесс × уровень автономии» с цветовой кодировкой: зелёный (уже работает), жёлтый (готов к пилоту), красный (не готов — нет данных, нет спонсора, регуляторный блокер). ### Артефакт 3: Маршрут (что делать и в каком порядке) Не абстрактные рекомендации, а конкретная последовательность с привязкой к услугам: **Пример маршрута для компании С2, люди D1-D2, процессы A1:** | Квартал | Действие | Услуга | Ожидаемый результат | | ------- | ----------------------------- | ------------------------------------------------------------ | ---------------------------------------------------------------- | | Q1 | Поднять грамотность до D2-D3 | AI-грамотность (50-200 человек) + AI-чемпионы (5-10 лидеров) | Люди умеют использовать AI и видят возможности в своих процессах | | Q1 | Proof point на одном процессе | Пилот одного процесса | Измеримый результат, кейс для борда | | Q2 | Аудит 5-7 процессов | Аудит AI-процессов (Standard) | Приоритизированный портфель, ROI-оценки | | Q2-Q3 | Трансформация топ-3 процессов | AI-трансформация процессов | A1→A3 на 3 процессах, +30-50% эффективности | | Q3+ | Масштабирование | Центр AI-компетенций | Внутренняя экспертиза, Свод правил, pipeline | ### Артефакт 4: Разрывы и риски Таблица ключевых рассинхронизаций: | Разрыв | Риск | Что делать | | ----------------------------------- | ---------------------------------------------------- | ----------------------------------------------- | | Процессы готовы к A3, люди на D1 | Adoption провалится: AI запущен, никто не пользуется | Сначала обучение, потом трансформация | | Люди на D3, организация на С1 | Фрустрация лидеров: знают что делать, нет полномочий | Формализовать стратегию, назначить CDO/спонсора | | Один процесс на A4, остальные на A0 | Островок автоматизации, нет масштабирования | Аудит для выявления следующих кандидатов | ## Чем карта зрелости отличается от аудита и оценки готовности | | Карта зрелости | Аудит AI-процессов | Оценка AI-готовности | | ------------ | ------------------------------------ | ------------------------------- | -------------------------------- | | **Фокус** | Где мы сейчас, куда идти | Какие процессы трансформировать | Готова ли организация | | **Глубина** | Обзорная (3 оси, 5-8 процессов) | Детальная (5-10 процессов, ROI) | Детальная (5 измерений, 6 ролей) | | **Сроки** | 3-5 дней | 3 дня — 4 недели | 1-3 недели | | **Артефакт** | Визуальная карта + маршрут | Портфель инициатив + Board Deck | Gap-анализ + Roadmap обучения | | **Когда** | Первый шаг. «Не знаем с чего начать» | После карты или самостоятельно | После карты или самостоятельно | **Типичная последовательность:** Карта зрелости → понимание → Аудит процессов (если нужен портфель) и/или Оценка готовности (если нужна детальная диагностика людей) → Пилот → Трансформация. Но карта не обязательна. Если вы уже знаете, какой процесс хотите пилотировать — начинайте с пилота. Если знаете, что людей нужно обучать — начинайте с обучения. Карта нужна тогда, когда непонятно, с чего начать. ## Часто спрашивают **Q: Это не дублирует оценку AI-готовности?** A: Нет. Оценка готовности — глубокая диагностика (1-3 недели, 5 измерений, 6 ролей, опросы 50-500 человек). Карта зрелости — обзорный формат (3-5 дней, 4-6 интервью, экспресс-опрос). Карта показывает координаты. Оценка готовности — детальную топографию. **Q: Что если мы уже знаем, что нам нужно?** A: Тогда пропускайте карту. Если знаете процесс — пилот. Если знаете, что люди не готовы — обучение. Карта для ситуации «мы знаем, что нужно что-то делать с AI, но не знаем что». **Q: Можно ли сделать карту самостоятельно?** A: Фреймворк открытый (MIT CISR, MITRE — доступны онлайн). Но есть два нюанса. Первый: самооценка обычно завышена на 1-2 стадии (компании на С1 считают себя С2-С3). Второй: маршрут от текущего к целевому требует опыта в трансформациях — какие шаги в каком порядке, где ловушки. **Q: Какой минимальный размер компании для карты?** A: От 100 человек. Для компаний меньше — обычно достаточно экспресс-аудита одного-двух процессов и сразу пилот. *** ## Следующий шаг [Запишитесь на 30-минутную консультацию](https://kkts.ai/consult) — расскажите про вашу ситуацию. Мы определим, нужна ли вам карта зрелости или можно сразу перейти к аудиту или пилоту. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://scrumtrek.gitbook.io/iishki-1/diagnostics/ai-maturity-map.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.