> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://scrumtrek.gitbook.io/iishki-1/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://scrumtrek.gitbook.io/iishki-1/diagnostics/ai-process-audit.md).

# Аудит AI-процессов

Инженерная диагностика бизнес-процессов: какие стоит трансформировать, в каком порядке, с каким ROI и риском.

> **Кратко:** Инженерная диагностика 5-10 процессов — какие трансформировать, в каком порядке, с каким ROI. **Для кого:** CDO, VP Operations, CEO — нужен roadmap перед инвестициями в AI. **Результат:** Приоритизированный портфель инициатив, ROI-оценка, план для совета директоров. **Сроки:** 3 дня — 4 недели (в зависимости от глубины).

## Что это

Мы анализируем **5–10 ваших реальных процессов** через призму AI-трансформации и выдаём вам:

* Карту процессов по уровням автономии (A1–A5)
* Приоритизированный портфель инициатив (топ-3 с детальным планом)
* ROI-оценку для каждой инициативы
* Карту Frozen Middle — кто будет блокировать и почему
* Документ для совета директоров (Go / Conditional Go / No-Go)

## Для кого

* **CDO, VP of Operations** — нужен roadmap трансформации
* **CEO** — нужна ясность перед инвестициями
* **CTO** — нужно понять, что реально возможно
* **CFO** — нужен ROI для каждого проекта

## Как это работает

### 1. Hybrid Discovery (1 неделя)

Понимаем ваши процессы глубже, чем вы сами.

* **Process Mining**: если у вас есть логи (SAP, 1С, CRM), мы их анализируем
* **Глубинные интервью**: беседы с владельцами процессов, экспертами
* **Shadow observation**: смотрим, как процесс работает на практике (не как написано)
* **Сбор болей**: где сейчас тратится время, где ошибки, где нужна скорость

### 2. Маппинг по A1–A5

Каждый процесс мы оцениваем по 5 уровням автономии:

* **A1** — AI подсказывает, человек решает сам (ассистент)
* **A2** — AI готовит решение, человек проверяет каждое (советник)
* **A3** — AI закрывает задачу, человек утверждает пакетно + исключения (со-пилот)
* **A4** — AI действует в штатных ситуациях, человек мониторит метрики и вмешивается при аномалиях (автопилот с надзором)
* **A5** — AI действует полностью автономно, человек проектирует правила и границы (полная автономия)

Для каждого уровня мы оцениваем трудозатраты, риск и ROI.

### 3. Scoring 3-Gate

Приоритизируем с защитой от ловушек.

**Gate 1: Reality Check** — защита от эффекта красивой демки\
Проверяем, что это не просто красивая демка, а работающее в вашей среде решение.

**Gate 2: Impact × Feasibility** — защита от ловушки быстрых побед\
Ищем не быстрые выигрыши, а решения с долгосрочным влиянием на P\&L.

**Gate 3: Stakeholder Alignment** — защита от давления авторитета\
Убеждаемся, что инициатива пройдёт одобрение топ-менеджмента, не повисит на чьём-то авторитете.

### 4. DRI-оценка

Для каждого процесса определяем: **Deploy / Reshape / Invent**

* **Deploy**: готовое решение, готовим к запуску
* **Reshape**: нужно перестроить процесс под AI, разработать
* **Invent**: нужна новая архитектура, R\&D, пилот

### 5. Frozen Middle диагностика (параллельно)

Выявляем точки сопротивления среднего менеджмента и рычаги влияния.

* Кто выигрывает от текущего порядка?
* Кто потеряет при новом процессе?
* Как его мотивировать на изменение?

### 6. Data Readiness (параллельно)

Проверяем: есть ли у вас данные, чтобы запустить AI?

* Качество и полнота данных
* Доступность (где лежат, как их дёргать)
* Governance: кто отвечает за свежесть
* Compliance: персональные данные, коммерческая тайна

## Что вы получаете

### Артефакт 1: Карта процессов

Визуальная схема с указанием:

* Текущего состояния (текущее состояние — ручной процесс)
* Целевого уровня (A1–A5)
* Effort/Risk/ROI для каждого уровня

### Артефакт 2: Приоритизированный портфель

**3–7 инициатив**, отсортированных по Impact × Feasibility:

| Процесс                  | Уровень | ROI (год 1) | Effort | Risk   | Frozen Middle               |
| ------------------------ | ------- | ----------- | ------ | ------ | --------------------------- |
| Обработка контрактов     | A3      | +200%       | 4 нед  | Low    | Юристы: train-the-trainer   |
| Прогноз спроса           | A2      | +150%       | 6 нед  | Medium | Планеры: вовлечение в пилот |
| Урегулирование претензий | A3      | +80%        | 3 нед  | Low    | Отсутствует                 |

### Артефакт 3: Детальный план для топ-3

Для каждой из трёх инициатив:

* Архитектура решения
* Фазы запуска (4-недельные спринты)
* Ключевые риски и как их миновать
* Метрики успеха
* Требуемые ресурсы

### Артефакт 4: Decision Log

Все предположения, которые мы делали, и как мы их проверяли. Если совет директоров или инвесторы скажут "это невозможно", у вас будет объяснение.

### Артефакт 5: Frozen Middle карта

Таблица:

* Кто блокирует
* Почему блокирует
* Какой рычаг использовать (новая роль, переквалификация, incentives)

### Артефакт 6: Board deck

10–15 слайдов для совета директоров с выводом: **Go / Conditional Go / No-Go** для каждой инициативы.

## Форматы и сроки

### Express Audit (3–5 дней)

* 2–3 процесса
* Глубинные интервью + минимум Process Mining
* Карта A1–A5 + топ-3 инициативы
* **Стоимость**: обсуждается индивидуально

**Кому**: компании, которые уже знают, куда идти, но хотят валидировать гипотезы.

### Standard Audit (2 недели)

* 5–7 процессов
* Полное исследование (интервью + наблюдение + логи)
* Карта A1–A5 + приоритизированный портфель (3–7 инициатив)
* Детальный план для топ-3
* Frozen Middle диагностика
* Board deck
* **Стоимость**: обсуждается индивидуально

**Кому**: большинство компаний, начинающих AI-трансформацию.

### Deep Dive Audit (3–4 недели)

* 8–10 процессов
* Process Mining (если есть логи) + full discovery
* Карта с ROI-моделями для каждого процесса
* Data readiness audit (какие данные нужны, где их достать)
* Compliance check (152-ФЗ, Shadow AI, регуляторные требования)
* Детальный financial model (NPV, IRR, breakeven для каждого)
* Roadmap на 12–24 месяца
* Frozen Middle диагностика + план коммуникации
* Executive workshops (alignment с топ-менеджментом)
* **Стоимость**: обсуждается индивидуально

**Кому**: крупные компании со сложными процессами и высокими ставками.

## Кейсы

### Авито

Аудит IT-процессов (hiring, onboarding, support). Выявили 5 точек автоматизации (A2–A3), потенциал экономии 300+ часов/месяц на поддержке.

### МТС

Аудит операционных процессов (обработка заказов, урегулирование претензий). Портфель 7 инициатив с ROI от 80% до 300%.

###

Комплексный аудит бизнес-процессов разработки и продаж. На основе выявленных инициатив компания запустила полную AI-трансформацию (см. case study).

### Норникель

Аудит процессов добычи и логистики. Сложная Data Readiness (данные разбросаны по 15+ системам), но выявили 3 high-impact инициативы для производства.

***

## Часто спрашивают

**Q: Это просто список идей или реальный план?**\
A: Реальный план. Мы даём вам приоритизированный портфель с фазами, рисками, метриками. Не идеи, а дорожная карта.

**Q: Сколько времени займёт ваша работа у наших сотрудников?**\
A: 10–15 часов на интервью + shadow observation. Остальное мы делаем сами.

**Q: Что если диагностика скажет "ничего не делайте"?**\
A: Бывает. Лучше узнать это на неделе диагностики, чем после потраты 500K на неработающий проект.

**Q: Можно ли аудит сделать проще/быстрее?**\
A: Да, есть Express вариант (3–5 дней, 2–3 процесса). Но он подходит только если вы уже примерно знаете, куда идти.

***

**Следующий шаг:** [Запишитесь на 30-минутную консультацию](https://kkts.ai/consult) — посмотрим на ваши процессы и определим, какой формат аудита подходит.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://scrumtrek.gitbook.io/iishki-1/diagnostics/ai-process-audit.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.