> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://scrumtrek.gitbook.io/iishki-1/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://scrumtrek.gitbook.io/iishki-1/training/ai-literacy.md). # Программа AI-грамотности > Массовое обучение навыкам работы с AI, привязанное к процессам вашей компании: «вот ваш процесс X, вот как AI меняет вашу роль, вот три инструмента для вашей задачи». > **Кратко:** Массовое обучение AI, привязанное к процессам и ролям вашей компании. **Для кого:** HR-директор, руководитель L\&D — обучить от 50 до 40 000 сотрудников. **Результат:** Каждый сотрудник понимает, как AI меняет его роль, и умеет использовать 2-3 инструмента. **Сроки:** 1 день — 6 недель (зависит от формата и масштаба). ## Для кого **Кто заказывает:** HR-директор, руководитель L\&D, CDO **Кто участвует:** Все сотрудники компании — от инженеров до маркетологов и бухгалтеров. Программа масштабируется от малых групп (50 человек) до корпоративной трансформации (40 000+ сотрудников). *** ## Проблема Компании знают, что AI кардинально меняет работу. Но типовые курсы "основы GenAI" дают только теорию: * Сотрудники слушают про трансформеры и токены * Но не понимают, как это применяется к их работе * И после курса продолжают работать так же Нам нужна программа, которая говорит на языке процессов: "вот ваш процесс X → вот как AI его меняет → вот три инструмента для вашей роли → вот упражнение на ваших данных". *** ## Что мы предлагаем Программа AI-грамотности покрывает первые два уровня **5D-модели развития AI-компетенций**: D1 (Awareness — понимание, что AI может) и D2 (Tool Fluency — умение работать с инструментами). Для перехода к D3-D5 (Process Thinking, Eval Mindset, Change Agency) — смотрите [AI-чемпионы 2.0](/iishki-1/training/ai-champions.md). Это модульное обучение, которое можно адаптировать под любой размер компании, отрасль и уровень подготовки. **Четыре формата на выбор:** ### Формат 1: Очный интенсив (1-2 дня) Классический корпоративный тренинг. Группа до 30 человек на площадке компании или наших офисах. **5 модулей × 4 часа = 20 часов (обычно 1-2 дня)** | Модуль | Тема | Содержание | | ------ | -------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 1 | AI-ландшафт 2026 | Что произошло за последние 12 месяцев. Текущие модели и их возможности. Где применяется, где нет. Ограничения LLM | | 2 | Персональные AI-ассистенты | Как использовать AI для личной производительности. ChatGPT/Claude/Gemini, промпт-инжиниринг, работа с контекстом. Инструменты: Claude Code, GitHub Copilot | | 3 | AI в вашей организации | Как AI изменяет бизнес-процессы. Примеры на процессах вашей компании. Кто должен быть причастен (команда, менеджер, тех.поддержка) | | 4 | Аналитика и данные | Как AI работает с данными. Поиск с увеличением контекста (RAG) и поиск. Вопросы безопасности: что можно и нельзя отправлять в облачные сервисы. Локальные модели | | 5 | AI-контент и медиа | Генерация текста, изображений, видео, аудио. Когда это помогает, когда вредит. Авторские права и регуляция | **В структуре каждого модуля:** * 20% теория (что это такое) * 60% практика (упражнения на инструментах) * 20% кейсы из вашей компании **Результат:** Каждый сотрудник понимает, как AI меняет его роль, и имеет навык использования 2-3 инструментов. *** ### Формат 2: Ролевые программы (0.5-2 дня) Для компаний, где разные роли имеют разные потребности. Каждый получает конкретные инструменты и шаблоны для своей работы. **Отдельные треки:** | Роль | Длительность | Фокус | | -------------------- | ------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | **Team Leads** | 1 день | Как AI меняет управление командой. Автоматизация отчётности, синхронизации, документирования. Как не заменить людей, а дать им новые возможности | | **Product Managers** | 1.5 дня | Как AI меняет цикл разработки (требования → дизайн → тестирование). Как прототипировать быстрее. Как писать требования для AI-агентов | | **Аналитики** | 1 день | RAG для работы с корпоративными данными. SQL-запросы в Python через AI. Автоматизация отчётов. Вопросы качества данных | | **HR и T\&D** | 1 день | Как AI меняет рекрутмент и обучение. Ботов для первичного интервью. Персонализированные обучающие программы. Автоматизация документооборота | | **Маркетологи** | 1.5 дня | Генерация контента и идей. A/B-тестирование с AI. Анализ сегментов. Инструменты: ChatGPT, Claude, Midjourney | | **IT и DevOps** | 2 дня | Интеграция AI в SDLC. CI/CD с AI. Мониторинг и логирование через LLM. Безопасность при использовании облачных сервисов | *** ### Формат 3: Отраслевые программы (1-2 дня) Для компаний с особыми регуляторными или операционными требованиями. Каждая программа учитывает специфику отрасли. | Отрасль | Особенности | | ------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Банки и финтех** | Регуляторика ЦБ. Требования к конфиденциальности данных. Локальные LLM vs облачные. Комплайенс при использовании AI. Примеры: Альфа-Банк, Сбербанк | | **Фарма и Life Sciences** | GxP-процессы, требования FDA/EMA. Документирование аудита для AI-систем. Валидация моделей. Примеры: Петровакс, АО Лекфарма | | **Телеком** | Масштабируемость. Обработка больших объёмов данных. Чат-боты для поддержки. Примеры: МегаФон, Вымпелком | | **Ритейл и e-commerce** | Персонализация и рекомендации. Управление инвентарём. Чат-боты для клиентов. Аналитика поведения. Примеры: СДЭК, Ozon | *** ### Формат 4: Асинхронный с AI-тренажёром (для масштаба 500+ человек) Для больших компаний, где нельзя вывести всех сотрудников на очное обучение. Комбинация видео-модулей, практики и AI-бота-тренажёра. **Компоненты:** * **Видеомодули** (5 × 30-60 минут) — то же, что в интенсиве, но в записи * **Практические упражнения** на реальных инструментах (ChatGPT, Claude, GitHub Copilot) * **AI-тренажёр в Telegram** — бот, который помогает закрепить навыки и отвечает на вопросы * **LMS-интеграция** — отслеживание прогресса и встраивание в корпоративную систему обучения * **Адаптивная сложность** — программа подстраивается под уровень подготовки **Сроки:** 4-6 недель самостоятельного обучения + еженедельные групповые Q\&A сессии **Результат:** Аналитика по каждому сотруднику (какие модули освоены, где встречаются вопросы, какие инструменты используют чаще). *** ## Как измеряем результат Не посещаемость и тесты, а реальное изменение компетенций и поведения. **Pre/Post Assessment:** Опросник до и после программы — понимание AI, confidence в использовании инструментов, планы применения. **Adoption Tracking 30/60/90 дней:** Через месяц, два и три месяца смотрим, применяют ли сотрудники знания в работе. **Примеры метрик:** * Сколько людей активно использует AI-инструменты? * В каких процессах произошли изменения? * Что люди говорят о пользе программы? *** ## Кейсы ### Альфа-Банк: 40 000 сотрудников Интенсивная программа AI-грамотности для масштаба. Включала очные модули для топ-менеджмента, ролевые треки для направлений и асинхронный курс с Telegram-ботом для массовой аудитории. **Результат:** За 3 месяца 40 000 сотрудников прошли базовый курс. 15% активно использует AI-инструменты в работе. Запущено 20+ пилотов автоматизации процессов. ### Haleon: Очный интенсив для масштаба Производитель потребительских товаров. Программа AI-грамотности для 500 сотрудников разных направлений (снабжение, R\&D, маркетинг, продажи). **Результат:** Участники прошли все 5 модулей и получили конкретные идеи для своих процессов. Из них выросла первая когорта AI-чемпионов. ### СДЭК: Отраслевая программа для логистики Специализированный формат для логистической компании. Включал модули о работе с данными (отслеживание посылок, оптимизация маршрутов), чат-боты для клиентов, аналитика. **Результат:** Операционная команда внедрила AI для аналитики доставок. Маркетинг использует AI для генерации контента. ### Петровакс: Отраслевая программа для фармы Специализированная программа с учётом GxP-требований и регуляции. Фокус на документировании и валидации при использовании AI в критичных процессах. **Результат:** Команда R\&D научилась безопасно использовать AI для анализа данных и документирования. *** ## Адаптация под вашу компанию Программа гибкая и может адаптироваться: **По объёму:** От 20 человек (интенсив в офисе) до 40 000 человек (комбинированная схема) **По времени:** От 1 дня до 6 недель в зависимости от формата **По содержанию:** Мы встраиваем кейсы из вашей компании, говорим о вашей отрасли и инструментах, которые вы уже используете **По языку:** Все программы на русском, но можем провести на английском *** ## Следующий шаг [Запишитесь на 30-минутную консультацию](https://kkts.ai/consult) — обсудим масштаб, роли, формат и сроки для вашей компании.