> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://scrumtrek.gitbook.io/iishki-1/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://scrumtrek.gitbook.io/iishki-1/training/vibe-coding.md). # Фабрика вайб-кодинга > Интенсив, где менеджеры и нетехнические специалисты за 2-5 дней собирают работающих AI-агентов для своих задач. Без программирования, но с полным пониманием того, что происходит. > **Кратко:** Интенсив, где менеджеры за 2-5 дней собирают работающих AI-агентов без программирования. **Для кого:** Продакт-менеджеры, руководители проектов, аналитики — все, кто хочет создавать IT-решения с помощью AI. **Результат:** Работающий продукт + налаженный процесс AI-разработки + навык, который переносится на любой проект. **Сроки:** 2 дня хакатон + 4-8 недель менторства. ## Что это такое Фабрика вайб-кодинга — программа практического обучения, после которой участники смогут самостоятельно: * Создавать и запускать работающих AI-агентов для своих задач * Управлять агентом как командой (давать инструкции, оценивать результаты, улучшать процесс) * Масштабировать успешные прототипы в production **Главная философия:** "Обрести контроль → отпустить контроль" Нельзя осознанно делегировать то, что ты не понимаешь. Сначала участники учатся создавать агентов сами (управляют каждым шагом). Затем они учатся делегировать агенту (агент берёт инициативу, человек оценивает). Наконец, они настраивают систему на самосовершенствование (агент сам совершенствует себя). *** ## Для кого Программа рассчитана на людей с развитым навыком управления и аналитического мышления. Навыки программирования **не требуются**. **Идеальные кандидаты:** * **Продакт-менеджеры** — прототипировать и тестировать гипотезы без очереди к разработчикам * **Руководители проектов и программ** — управлять AI-агентом как команда, видеть результаты * **Предприниматели и фаундеры** — запустить MVP без технического кофаундера * **Тимлиды и руководители направлений** — выстроить процесс AI-разработки в своей команде * **Аналитики** — автоматизировать анализ данных и отчётность * **HR-специалисты** — автоматизировать рекрутмент и обучение **Требования:** * Опыт управления или проектной работы (минимум 2 года) * Готовность экспериментировать * Желание учиться новым инструментам *** ## Проблема, которую решаем AI-инструменты разработки (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot) кардинально меняют то, кто может создавать IT-продукты. Раньше: идея → программист → продукт (медленно, дорого, зависимость от IT) Теперь: идея → менеджер + AI → продукт (быстро, дешево, независимость) Но большинство менеджеров не знают, как использовать эти инструменты. И программисты не готовы научить (они считают это ниже своего уровня). Нужна программа, которая говорит менеджерам: "Вот как это работает на практике, вот как создавать продукты с помощью AI, вот почему это становится нормальным". *** ## Три уровня компетенции Каждый уровень меняет не инструменты, а позицию человека относительно AI-агента. ### Уровень 0 — AI-разработчик *Обретение контроля* **Твоя роль:** Ты ведёшь, агент помогает. Как наставник стажёра. **Что происходит:** Человек пишет промпты, AI генерирует код, человек проверяет каждый шаг, принимает решения. **Режим работы:** Человек на каждом шаге. Каждое действие проходит через человека. **Компетенции на выходе:** * Я умею дать качественный контекст (требования, ответы на вопросы агента, уточнения) * Я понимаю основы процесса разработки (фронт, бэк, БД, деплой, тесты) * Я могу оценить результат (работает или не работает, хорошо или плохо) **Время на этом уровне:** 1 день интенсива *** ### Уровень 1 — AI-продакт *Делегирование* **Твоя роль:** Агент ведёт, ты оцениваешь. Как продакт-менеджер. **Что происходит:** Человек пишет инструкции (CLAUDE.md-подход), агент работает автономно (пишет код, тестирует, деплоит), человек проверяет результаты. **Режим работы:** Агент сам анализирует задачу, разбивает на шаги, выполняет, логирует. Человек просматривает итоги, даёт обратную связь. **Компетенции на выходе:** * Я умею организовать процесс разработки без микроменеджмента (спринты, бэклог, тесты, CI/CD) * Я знаю, что такое хорошо (UX, ценность для клиента, хорошая архитектура) * Я пишу и поддерживаю инструкции для агента (CLAUDE.md, команды, процесс) **Время на этом уровне:** 2-3 недели менторства (еженедельные сессии + async-поддержка) *** ### Уровень 2 — AI-архитектор *Системное мышление* **Твоя роль:** Ты настраиваешь систему, которая совершенствует себя сама. Как CTO. **Что происходит:** Человек создаёт циклы обратной связи. Агент работает, логирует, анализирует свои ошибки, обновляет инструкции, совершенствует сам себя. **Режим работы:** Непрерывные улучшения (Continuous improvement). Человек задаёт направление, система работает с самосовершенствованием. **Компетенции на выходе:** * Я умею настроить процесс постоянных улучшений (циклы обратной связи, логирование, анализ ошибок) * Я умею организовать самосовершенствование агента (как он анализирует свои ошибки, как обновляет инструкции) * Я имею устойчивость и настойчивость (умею жить в условиях неопределённости, итерировать) **Время на этом уровне:** 4-8 недель менторства (еженедельные сессии, сложные кейсы) *** ## Матрица компетенций (по трём столпам) Три компетентности пересекают все уровни, но растут в глубину: | Столп | Уровень 0 | Уровень 1 | Уровень 2 | | ------------ | ---------------------------------------- | --------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------- | | **Контекст** | Хороший промпт, ответы на вопросы агента | Фичи, модель данных, бизнес-логика, требования | Контекст обновляется сам (самосовершенствование агента) | | **Процесс** | Основы: фронт, бэк, БД, деплой, тесты | CLAUDE.md, команды, агенты, CI/CD, спринты | Циклы обратной связи, автоматическое самосовершенствование, самозанятие рефакторингом | | **Суждение** | Работает или нет? | Хорошее vs плохое решение (UX, архитектура, производительность) | Мета: улучшать процесс улучшения, видеть системные проблемы | *** ## Формат программы Два этапа: интенсивный старт и сопровождение до результата. ### Этап 1: Хакатон (2 дня, 16 часов) Очный интенсив или онлайн. Участники проходят Уровень 0 и начинают Уровень 1. **День 1: Обретение контроля (Уровень 0)** *9:00-12:30 (4 часа): Основы AI-разработки* * Почему AI меняет процесс разработки: раньше нужны были программисты, теперь — аналитики и менеджеры * Три новых компетенции: хороший контекст, понимание процесса, осмысленное суждение * Основы: фронтенд, бэкенд, база данных, деплой, тесты — без кода, но с пониманием *12:30-13:30 (обед)* *13:30-17:00 (3.5 часа): Создание первого MVP* * Инструменты: Cursor, Claude Code, Replit * Практика: каждый участник берёт свою идею и создаёт работающий прототип пошагово * Тренер помогает на каждом шаге: "Вот как дать контекст, вот как проверить результат, вот как дать feedback" * Результат: работающее приложение, пусть простое, но именно ваше *17:00-17:30: Рефлексия и обсуждение* **День 2: Отпускание контроля (Уровень 1)** *9:00-12:30 (4 часа): Автономный агент* * Инструкции как инструмент управления: CLAUDE.md, роли, назначения агента * Как написать инструкции так, чтобы агент сам брал задачи и выполнял * Процесс разработки: спринты, бэклог, тестирование, CI/CD * Примеры: агент, который пишет код, агент, который тестирует, агент, который деплоит *12:30-13:30 (обед)* *13:30-17:00 (3.5 часа): Настройка своего агента* * Практика: каждый берёт свой проект и настраивает автономного агента * Тренер помогает: "Вот какие инструкции написать, вот как организовать процесс, вот как агент будет работать самостоятельно" * Результат: агент, который сам берёт задачи и выдаёт результат (с контролем человека) *17:00-17:30: Демо и обсуждение* **День 3 (опционально, если нужна углубленка)** Для участников, которые хотят идти дальше на Уровень 2: * Циклы обратной связи и самосовершенствование * Как агент анализирует свои ошибки * Как обновляет свои инструкции * Практика: добавляем цикл обратной связи к агенту *** ### Этап 2: Менторское сопровождение (4-8 недель) Участники применяют навыки на реальных задачах и могут дойти до Уровня 2. **Еженедельная структура:** * **1 час группового call** (вторник или четверг) — разбор кейсов и проблем участников, обсуждение находок * **4-6 часов async-поддержки** (Slack, email) — ответы на вопросы между сессиями * **1 час индивидуального менторства** (по запросу) — для сложных проблем **Сессии по темам:** * Неделя 1-2: Стабилизация (агент стабильно работает, даёт результаты) * Неделя 3-4: Оптимизация (оптимизируем инструкции, улучшаем результаты) * Неделя 5-6: Масштабирование (масштабируем агента на больше задач) * Неделя 7-8: Развитие (добавляем циклы обратной связи, самосовершенствование) **Практические инструменты:** * Шаблоны CLAUDE.md для разных типов агентов * Чеклисты для оценки качества * Примеры инструкций и команд * Доступ к песочнице (Replit, Vercel) для экспериментов **Финальное демо (конец недели 4-8):** * Каждый участник презентует свой проект * Показывает агента в действии * Делится тем, что сработало, а что нет * Получает feedback от тренера и других участников *** ## Пример проекта Участники приходят со своим проектом. Это даёт мотивацию и практическую пользу. Один проект проходит через все три уровня. **Примеры подходящих проектов:** | Тип проекта | Примеры | | ---------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------- | | **Внутренний инструмент** | Сервис-деск для IT, CRM для отдела продаж, трекер задач, система документирования | | **Телеграм-бот** | Для клиентов (поддержка, покупки), для сотрудников (отпуска, отчёты) | | **Дашборд** | Аналитика, отчётность, мониторинг KPI | | **Прототип нового продукта** | Новая фича, новый сервис, MVP стартапа | | **Автоматизация процесса** | Обработка документов, импорт данных, синхронизация систем | **Если у участника нет своего проекта:** * Предлагаем заготовленный кейс с понятными требованиями * Обычно это: TODO-app, Weather-app, простой чат-бот *** ## Результаты программы ### Для участников * **Работающий продукт,** созданный собственными руками с помощью AI (не учебный, а реальный) * **Налаженный процесс разработки** (инструкции, тесты, CI/CD, как это работает) * **Навык, который переносится** на любой новый проект (не просто "я умею Cursor", а "я умею управлять AI-разработкой") * **Уверенность** в том, что без программистов я могу создать IT-решение * **Сеть контактов** с другими менеджерами, которые тоже изучают AI ### Для организации * **Внутренняя компетенция AI-разработки** — меньше зависимость от очереди в IT, быстрее прототипирование * **Сокращение времени от идеи до MVP** с месяцев на недели (или дни для простых задач) * **Снижение затрат** на разработку внутренних инструментов (внутри или через агентов) * **Команда готова к AI-трансформации** не в теории, а на практике (люди видели, как это работает) *** ## Тренер **Сергей Липчанский** — основатель Кактус.AI (дочерняя компания ScrumTrek) Карьера: 15 лет руководил и консультировал команды разработки в крупных компаниях. С приходом AI стал сам "разработчиком" — не пишет код, но управляет AI-агентами, которые пишут продукты. **Текущие проекты:** * AI-first CRM-система (разработана с помощью Claude Code) * Корпоративный сайт и marketing automation (с AI-агентами) * Внутренние инструменты для автоматизации (Telegram-боты, дашборды) * Не заглядывает в код, не пишет программу — управляет процессом и результатами **Подход:** Практический, "смотри как я это делаю, теперь ты попробуй". *** ## Адаптация под вашу компанию **По кейсам:** * Участники работают над реальными внутренними задачами вашей компании * Агенты решают проблемы, которые стояли перед вами месяцы * Результат: прототип, готовый к использованию прямо сейчас **По инструментам:** * Если используете специфичный стек (React, Python, Go) — показываем примеры на вашем стеке * Если нужна интеграция с вашими системами (внутреннее API, БД) — работаем с IT **По людям:** * Можем провести для одной команды отдельно * Можем провести для смешанной группы (разные отделы, разные уровни) * Можем провести для руководства (более стратегический фокус) **По времени:** * 2-дневный хакатон — минимум, чтобы "обрести контроль" * 5-дневный интенсив (4 дня хакатон + 1 день углубленка) — лучше для группы, которая позже хочет идти на Уровень 2 * Хакатон + 4 недели менторства — полная программа до Уровня 1+ * Хакатон + 8 недель менторства — полная программа со Уровня 0 до Уровня 2 *** ## Кейсы ### Astana Hub: Единая OS для скрам-мастеров **Ситуация:** Хаб инноваций в Казахстане. Нужна система для координации проектов (скрам-мастеры управляют 100+ проектов одновременно). **Программа:** 2-дневный хакатон + 4 недели менторства. **Что произошло:** * Один из менеджеров (без опыта в коде) за хакатон создал первый MVP * За 4 недели совместно с AI-агентом развернул полноценную систему * Система теперь используется всеми скрам-мастерами хаба (50+ человек) **Результат:** Работающий продукт, созданный "менеджером" с помощью Cursor + Claude Code. ### EMCD: Агенты для автоматизации **Ситуация:** Digital-агентство. Клиентам нужна автоматизация, но разработчики перегружены текущей работой. **Программа:** Фабрика вайб-кодинга для менеджеров проектов (6 человек). Фокус на уровне 1 (управление AI-агентом, написание инструкций). **Что произошло:** * Каждый менеджер создал агента для своего клиента * Агенты автоматизируют рутину (обработка данных, синхронизация систем, отчёты) * Менеджеры теперь сами поддерживают и развивают агентов **Результат:** Новое направление в услугах компании (Custom AI Agents for Clients), менеджеры стали "AI-product managers". *** ## Следующий шаг [Запишитесь на 30-минутную консультацию](https://kkts.ai/consult) — обсудим вашу задачу, подберём формат (хакатон, менторство или полная программа) и определим дату старта. *** *См. также:* [*Программа AI-грамотности*](/iishki-1/training/ai-literacy.md) *(для всех сотрудников) |* [*AI-чемпионы 2.0*](/iishki-1/training/ai-champions.md) *(для лидеров изменений)* --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://scrumtrek.gitbook.io/iishki-1/training/vibe-coding.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `build a script that syncs our docs to a CMS` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.